Crescimento sustentável vs pressão por hype em IA
Nos últimos meses, a corrida por IA se tornou inevitável. Boards pressionam por anúncios, concorrentes lançam integrações frágeis e clientes questionam se você já “tem IA” no produto.
O risco é confundir velocidade de marketing com vantagem competitiva real. Crescimento sustentável exige resistir ao curto prazo e escolher pontos de alavanca onde a tecnologia gera valor, não dívida.
IA só é diferencial quando conecta dor do usuário com métrica do negócio.
Features cosméticas podem gerar manchete, mas acumulam custo de manutenção e frustração. Empresas que cedem ao hype tendem a colher churn e perda de credibilidade; as que aplicam IA em áreas estruturais criam barreiras de longo prazo.
Evidências já mostram esse contraste. Segundo dados da Gartner, 85 % dos projetos de IA não chegam a entregar o valor prometido, muitas vezes por falhas na qualidade dos dados ou no alinhamento com objetivos de negócio. Adicionalmente, mais de 40 % dos projetos de AI autônoma devem ser cancelados até 2027, por terem sido criados sob hype, sem proposta de valor real.
Faça um teste hoje, antes de apoiar ou propor qualquer feature de IA, responda a uma pergunta única:
“Se eu retirar isso amanhã, o produto perde valor para o usuário ou apenas perde marketing?”
Essa reflexão rápida já filtra hype de necessidade.
3 passos para filtrar hype por vaidade:
Liste todas as iniciativas de IA em discussão ou já no roadmap.
Avalie cada uma em três riscos: custo de manutenção, risco de reputação (alucinações e vieses), impacto real na métrica do negócio.
Elimine ou reclassifique pelo menos uma iniciativa que não passa no teste. Até sexta-feira, seu roadmap estará mais saudável.
Para PMs
Enquadre IA como alavanca de eficiência, personalização ou redução de fricção. Evite transformar em feature de vaidade. Sua credibilidade está em conectar tecnologia a métricas claras de negócio.
Para founders
Não pressione seu time por lançamentos apenas para sinalizar modernidade a investidores. Valor sustentável vem de resolver problemas profundos dos clientes. Manchetes sem entrega corroem confiança mais rápido que o silêncio.
Para stakeholders
Se você está em vendas ou atendimento, pergunte se a feature de IA realmente facilita a vida do cliente ou só gera promessa difícil de sustentar. Se você é do time técnico, avalie se há capacidade de manutenção antes de embarcar em projetos sem ROI evidente. Se é do financeiro, pressione por modelagem de custo antes de aprovar novas integrações.
Riscos e trade-offs
Ignorar IA pode passar a imagem de empresa desatualizada. Mas ceder ao hype destrói margens e confiança. O trade-off é entre visibilidade imediata e robustez de longo prazo. A solução não é velocidade máxima, mas clareza sobre onde a IA move a agulha e como será sustentada.
Se essa reflexão te ajudou, compartilhe com alguém do seu time que esteja pressionado a “lançar IA” sem clareza do porquê. E responda: qual parte do seu produto ganharia mais valor real com IA hoje?
Fontes e leituras:
Gartner – Why AI Projects Fail
Reuters – Mais de 40 % dos projetos de AI autônoma serão cancelados até 2027
Duolingo – Shareholder Letter Q1 2025 (PDF), com resultados financeiros e métricas de crescimento.
Oie! Olha eu aqui novamente! Passando para elogiar DEMAIS a edição de hoje, gostei muito! As provocações foram muito acertadas, na medida certa. As sugestões de aplicação/condução das tomadas de decisão foram muito "luz acendendo na lâmpada do cérebro", indiretamente me senti participando de um workshop, parabéns ao autor!