O segredo para uma priorização estratégica
Eu sempre falo sobre o diferencial que é um product manager conectar o backlog nas métricas de negócio para priorização.
Não só eu, o Pablo Silva no episódio recente dá um exemplo de como ele orienta os times a fazer o desdobramento disso, e como é no iFood.
Falando parece simples, mas muitos sênior tem dificuldades de fazer isso por muitos motivos, entre eles: não saber como faz e também a falta de tempo para pensar e desenhar essa conexão de maneira clara.
A skill que eu criei consegue ajudar nisso de maneira simples, contextualizada e explicativa para que no fim você consiga entender e aprender.
O mais importante é que ela só vai fazer isso se realmente for pedido e se isso for necessário, devido ao roteador.
Exemplo: você é uma PM do Petlove que cuida do checkout e tem como objetivo aumentar pedidos pagos e mantidos, reduzindo abandono sem ampliar fraude, cancelamento ou custo operacional.
A métrica de negócio mais próxima seria poderia ser: pedidos pagos e não cancelados por sessão de checkout.
O seu backlog já conta com:
1. Recuperação de pagamento recusado.
2. Preenchimento automático de endereço.
3. Exibição antecipada de frete e prazo.
4. Checkout sem login.
5. Oferta de assinatura no checkout.
Ao pedir para a skill ajuda para conectar, ela vai pedir contexto, porque ela não vai tratar todas as iniciativas como equivalentes para gerar uma priorização e consequentemente um roadmap conectado ao negócio.
Problema do usuário —> Mudança esperada —> Métrica líder —> Outcome de produto —> Métrica de negócio —> Guardrail
Primeiro ela vai separar as features que possuem uma cadeia causal curta até o resultado das que dependem de várias
suposições intermediárias.
Métrica líder é um indicador que muda antes do resultado final e ajuda a prever se ele tende a melhorar.
Exemplo do PetLove:
Métrica de negócio: pedidos pagos e mantidos.
Métrica líder: avanço entre etapas do checkout, taxa de aprovação do pagamento e recuperação após recusa.
A distinção principal é esta:
Métrica líder mostra o movimento que deveria causar o resultado.
Métrica de resultado mostra o efeito final.
Uma boa métrica líder precisa ser próxima da ação do time, mudar com rapidez e ter relação causal plausível com o resultado. O risco é tratar qualquer número intermediário como líder, é por isso que é imporante fazer sempre teste a/b. Se aumentar CTR e nada mudar em pedido, receita ou retenção, o time apenas produziu mais cliques.
Acesso à PM Especialista
Assinantes pagos da newsletter têm acesso imediato à skill completa, com o roteador central, os 27 arquivos de referência e os frameworks para priorização, discovery, estratégia, métricas, posicionamento, comunicação executiva, produto de IA, influência e carreira.