Product Manager virar “builder” é simplificar um papel complexo

O desafio real é entender problemas complexos de negócio e usuário. É lidar com política interna, alinhar stakeholders, tomar decisões difíceis sobre o que não fazer.

Falar que PM vai virar builder é simplificar demais o papel estratégico do produto. A IA não muda o fato de que alguém precisa pensar estratégia, priorizar o que realmente importa e garantir que estamos resolvendo os problemas certos.

Sim, as ferramentas estão evoluindo. Cursor, ChatPRD e outras IAs ajudam a criar documentos e protótipos mais rápido. Mas velocidade de execução nunca foi o maior desafio de produto. A rapidez em criar não significa necessariamente criar a coisa certa.

E tem mais: muitas empresas sequer permitem o uso dessas ferramentas. Com políticas rígidas de segurança e governança, muitos PMs só podem usar o o que vem com o pacote contratado da Microsoft ou Google. Tem empresa que bloqueia até YouTube, imagina liberar acesso a IAs ou sites de automação que processam dados sensíveis de produto.

O desafio real é entender problemas complexos de negócio e usuário. É lidar com política interna, alinhar stakeholders, tomar decisões difíceis sobre o que não fazer.

IA pode gerar 100 ideias em segundos, mas escolher qual vale a pena construir ainda precisa de julgamento humano.

A ideia de que menos engenheiros serão necessários ignora a complexidade dos produtos atuais. Sistemas robustos, seguros e escaláveis ainda precisam de expertise técnica sólida. Um protótipo feito com IA está longe de ser um produto pronto pra produção.

Descoberta de produto vai muito além de documentação e protótipos. É sobre entender contexto de mercado, limitações técnicas, necessidades não ditas dos usuários. É sobre fazer as perguntas certas, não só gerar respostas rápidas.

Um bom PM precisa balancear diferentes interesses e perspectivas. Precisa entender quando uma solução tecnicamente impressionante não resolve o problema real do usuário. Quando uma demanda urgente dos stakeholders não se alinha com a estratégia de longo prazo.

Essa visão de PM "builder" assume que todas as empresas vão adotar essas novas ferramentas rapidamente.

A realidade é diferente: empresas com negócio maduro podem demorar anos pra aprovar o uso de uma simples ferramenta de IA no processo de produto.

O que muda não é o papel do PM, mas suas ferramentas - quando disponíveis e aprovadas pela empresa. Em vez de passar horas formatando docs, podemos focar mais em estratégia e decisões importantes.

A IA libera tempo pro que realmente importa: pensar criticamente sobre o produto e seu impacto.

Como você vê o papel do PM evoluindo num cenário onde nem todas as empresas podem ou querem adotar as últimas novidades em IA?