O post que iniciou o debate é simples: um PM sênior lá da gringa ridiculariza no Reddit descrições de vaga que pedem bibliotecas de prompt, automações e GitHub como se o papel fosse um combo full stack de engenharia.
Incomoda bastante como algumas pessoas pensam gestão de produtos num mundo de ferramentas de IA. Passando pelos prompts geniais que resolvem tudo enquanto você toma sua água saborizada, até seus múltiplos agentes que fazem tudo enquanto você toma...bem.. água saborizada. Parece uma cópia e cola do PM decorador de framework. Bonito no Linkedisney, bonito no currículo, até bonito na palestra para a comunidade, mas sem qualquer propósito de valor. IA, como qualquer ferramenta, serve para otimizar um trabalho que já é alinhado com a estratégia e o retorno de valor (No fim do dia, pagar boleto). Quando você não sabe o que está fazendo a IA só vai fazer melhor e mais rápido a coisa errada.
Hmm… vou ser meio advogado do diabo aqui. Entendo o problema dele: a busca por sinais de PMs antenados com novas tecnologias, e não presos a processos do passado. E muitas vezes gestores não conseguem avaliar isso.
O risco é confundir evidência superficial com competência real. Quando viram checklist, GitHub ou prompt library deixam de ser sinais e passam a ser barulho, criando até um teatro de IA. Esses artefatos podem mostrar curiosidade ou iniciativa, mas não substituem o que realmente importa.
No fim, é Goodhart’s law em ação: quando a métrica vira alvo, deixa de ser um bom indicador. Se a régua é “ter prompts”, vai chover prompt.
Incomoda bastante como algumas pessoas pensam gestão de produtos num mundo de ferramentas de IA. Passando pelos prompts geniais que resolvem tudo enquanto você toma sua água saborizada, até seus múltiplos agentes que fazem tudo enquanto você toma...bem.. água saborizada. Parece uma cópia e cola do PM decorador de framework. Bonito no Linkedisney, bonito no currículo, até bonito na palestra para a comunidade, mas sem qualquer propósito de valor. IA, como qualquer ferramenta, serve para otimizar um trabalho que já é alinhado com a estratégia e o retorno de valor (No fim do dia, pagar boleto). Quando você não sabe o que está fazendo a IA só vai fazer melhor e mais rápido a coisa errada.
Hmm… vou ser meio advogado do diabo aqui. Entendo o problema dele: a busca por sinais de PMs antenados com novas tecnologias, e não presos a processos do passado. E muitas vezes gestores não conseguem avaliar isso.
O risco é confundir evidência superficial com competência real. Quando viram checklist, GitHub ou prompt library deixam de ser sinais e passam a ser barulho, criando até um teatro de IA. Esses artefatos podem mostrar curiosidade ou iniciativa, mas não substituem o que realmente importa.
No fim, é Goodhart’s law em ação: quando a métrica vira alvo, deixa de ser um bom indicador. Se a régua é “ter prompts”, vai chover prompt.