Neste episódio do Product Guru's, Paulo Chiodi conversa com Anderson Amaral, um dos maiores especialistas em Agentes de IA e LLMs no Brasil, segundo a própria comunidade de tecnologia no LinkedIn. Fundador da Scoras Digital e Scoras Academy, Anderson compartilha sua trajetória, explica a diferença entre LLM, SLM e agentes autônomos, além de mostrar na prática como funciona um sistema multiagente de IA.
A conversa aborda temas técnicos e estratégicos com leveza e profundidade: desde o impacto de ferramentas como Devin e Manus AI no futuro do desenvolvimento de software, até os riscos éticos e técnicos do uso de IA em larga escala. Anderson ainda dá dicas valiosas para quem quer começar a aprender IA na prática, destacando oportunidades de carreira, ferramentas como LangGraph e os desafios da área em 2025. Um episódio essencial para PMs, devs e criadores de produtos digitais.
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//// Onde encontrar o convidado:
Anderson Amaral | Co-Founder @ Scoras: https://www.linkedin.com/in/andersonlamaral
/// Recado Importante: O futuro dos produtos digitais já começou e a Inteligência Artificial é parte do time.
A PM3 acaba de lançar a Formação em Gestão de Produtos de IA: um curso pensado para Product Managers que querem criar, delegar e inovar com mais inteligência. Muito além dos prompts: você vai aprender a liderar produtos baseados em IA, dominar temas como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa, e aplicar novas formas de discovery, experimentação e validação.
Prepare-se para o mercado que mais cresce no mundo e torne-se o PM que lidera a transformação.
Acesse o link e saiba mais: https://go.pm3.com.br/ProductGurus-AI-Specialist
/// Outros parceiros:
Codando sem Codar - A maior comunidade de AI (Vibe) Coding do Brasil
https://codandosemcodar.com.br/?utm_campaign=pg_podcast
Curling - Do treinamento à criação de soluções com IA, estamos em cada etapa. https://www.usecurling.com/
/// Nesse episódio abordamos:
1. Agentes de IA combinam múltiplos LLMs para resolver tarefas de forma coordenada.
2. Scoras Academy já formou quase 500 alunos em menos de 6 meses.
3. A diferença entre LLM e agente é que o agente age no mundo com base em instruções fixas.
4. Modelos chineses como o DeepSeek são mais eficientes e baratos por design.
5. O LandGraph é uma ferramenta poderosa para criar sistemas multiagente personalizados.
6. Pequenos modelos (SLMs) resolvem 80% dos problemas empresariais de IA.
7. O maior desafio atual não é técnico, mas ético e de segurança no uso da IA.
8. Profissionais introspectivos e sem habilidade de comunicação tendem a ser substituídos por IA.
9. Agentes de IA têm potencial para gerar golpes e deepfakes, mais perigosos que NFTs.
10. Comece com casos reais simples e depois evolua para soluções como LangGraph e DuckDB.
/// Capítulos
00:00 Introdução e apresentação do convidado
01:41 Origem da Scoras e a criação das empresas
04:30 Crescimento da Scoras Academy e carência de talentos no Brasil
07:59 Cupom e convite para estudar na Scoras Academy
10:28 Diferença entre LLM e agentes autônomos
16:09 Como funciona o treino de modelos de IA
19:29 Por que modelos chineses são mais baratos?
23:08 DeepSeek e eficiência computacional
29:08 Demonstração prática: como funciona um sistema multiagente
39:10 Diferença entre LLM e SLM (Small Language Model)
42:08 Desafios técnicos e éticos dos agentes de IA
48:12 Agentes de IA viraram o novo "NFT"?
54:28 O futuro do desenvolvimento com IA e ferramentas como Devin
01:00:06 Conselhos práticos para quem quer aprender IA
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